Lors de la conférence WWW2008 qui avait lieu à Pékin du 21 au 25 avril, Yushi Jing (Georgia Institute of Technology et Google, Inc.) et Shumeet Baluja (Google Inc.) ont présenté leurs travaux et réflexions autour d'un document baptisé "PageRank for Product Image Search" dans lequel ils expliquent qu'il sera bientôt possible de prendre en compte des algorithmes proches de celui du PageRank pour classer la pertinence des images, en analysant le contenu de photos ou illustrations et les liens entre elles.
Ce "VisualRank", sur lequel 150 personnes travailleraient, de près ou de loin, chez Google actuellement, aurait déjà été testé avec succès sur les 2 000 requêtes les plus souvent saisies sur les moteurs et ayant trait à un produit commercial comme iPod, Xbox ou Zune. Ce système, encore en expérimentation, permettrait de supprimer 83% de "bruit" et de fournir des résultats bien plus pertinents...
Source et suite de l'article :
[actu.abondance.com]
